流式表达式和数学表达式

可视化指南

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目录

可视化:流式表达式和数学表达式可视化图库。

入门:开始使用流式表达式、数学表达式和可视化。

加载数据:可视化、转换和加载 CSV 文件。

搜索、采样和聚合:搜索、采样、聚合和可视化结果集。

转换数据:转换和过滤结果集。

标量数学:应用于数字的数学函数和可视化。

向量数学:向量数学、操作和可视化。

变量:向量化结果集以及分配和可视化变量。

矩阵和矩阵数学:矩阵数学、操作和可视化。

文本分析和词向量:文本分析和 TF-IDF 词向量。

概率分布:连续和离散概率分布函数。

统计:描述性统计、直方图、百分位数、相关性、推断测试和其他统计函数。

线性回归:简单和多元线性回归。

曲线拟合:多项式、谐波和高斯曲线拟合。

时间序列:时间序列聚合、可视化、平滑、差分、异常检测和预测。

插值、导数和积分:插值、导数和积分。

数字信号处理:卷积、互相关、自相关和快速傅里叶变换。

蒙特卡罗模拟:蒙特卡罗模拟和随机游走。

机器学习:距离、KNN、DBSCAN、K 均值、模糊 K 均值和其他 ML 函数。

:二分图、入度中心性、图推荐器、时间图和事件相关性。

计算几何:凸包和外包圆盘。

日志分析:Solr 日志分析和可视化。